{"id":21102,"date":"2026-10-30T07:37:44","date_gmt":"2026-10-30T10:37:44","guid":{"rendered":"https:\/\/nubesmgzdigital.com.ar\/?p=21102"},"modified":"2026-10-30T07:39:34","modified_gmt":"2026-10-30T10:39:34","slug":"inteligencia-artificial-las-empresas-empiezan-a-armar-su-propia-infraestructura-y-latinoamerica-se-prepara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nubesmgzdigital.com.ar\/index.php\/2026\/10\/30\/inteligencia-artificial-las-empresas-empiezan-a-armar-su-propia-infraestructura-y-latinoamerica-se-prepara\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: las empresas empiezan a armar su propia infraestructura y Latinoam\u00e9rica se prepara"},"content":{"rendered":"\n

Los chips que hacen funcionar la IA ya no los adquieren solo Google, Amazon o Microsoft: ahora tambi\u00e9n lo hacen las empresas que quieren usar esta tecnolog\u00eda manteniendo la gobernanza de la informaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Detr\u00e1s de cada respuesta de ChatGPT, Gemini, Claude o de cualquier otra herramienta de inteligencia artificial hay un centro de datos equipado con GPUs (Graphics Processing Units, o unidades de procesamiento gr\u00e1fico). A diferencia del procesador tradicional, una GPU ejecuta miles de operaciones en paralelo, justamente la capacidad que necesitan los modelos de IA para aprender y responder. Concebidos originalmente para videojuegos y dise\u00f1o gr\u00e1fico, estos chips se convirtieron en el componente m\u00e1s demandado de la industria tecnol\u00f3gica. Hasta ahora solo ten\u00edan acceso masivo los gigantes tecnol\u00f3gicos, pero eso est\u00e1 cambiando: cada vez m\u00e1s empresas adoptan estas tecnolog\u00edas con infraestructura propia, lo que les otorga beneficios concretos en seguridad y soberan\u00eda de sus datos, en gesti\u00f3n eficiente de los costos y en control sobre el rendimiento y el ciclo de vida de sus equipos.<\/p>\n\n\n\n

Para tomar dimensi\u00f3n, NVIDIA, la empresa que fabrica la mayor\u00eda de estos chips, hoy vende en un solo trimestre m\u00e1s del doble que hace un a\u00f1o y nueve de cada diez d\u00f3lares que factura vienen de centros de datos. La consultora Gartner estima que este a\u00f1o el gasto mundial en inteligencia artificial crecer\u00e1 casi un 50%, y anticipa que el pr\u00f3ximo gran comprador ya no ser\u00e1n solo las tecnol\u00f3gicas, sino empresas de todos los sectores.<\/p>\n\n\n

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“Todos empezamos usando ChatGPT o alg\u00fan modelo similar de IA, pero una vez que carg\u00e1s informaci\u00f3n de tu empresa en una IA p\u00fablica perd\u00e9s el control sobre ella. Por eso las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n empezando a armar sus modelos de IA, dentro de su propia infraestructura”<\/em>, explica Christian Mendes Gouveia Director General de Park Place Technologies para Latinoam\u00e9rica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la Argentina y en la regi\u00f3n, el proceso est\u00e1 m\u00e1s atr\u00e1s. Cuatro de cada diez pymes argentinas ya usan alguna herramienta de IA, pero la mayor\u00eda se limita a redactar textos o resumir informaci\u00f3n, y siete de cada diez no tiene ninguna regla interna sobre c\u00f3mo usarla, seg\u00fan una encuesta de nadIA, iniciativa del CEPE Di Tella y Fundar.<\/p>\n\n\n\n

“Estados Unidos y Europa van por delante de los mercados emergentes, ente ellos Latinoam\u00e9rica. Ac\u00e1 las empresas reci\u00e9n est\u00e1n empezando a comprar estos equipos”<\/em>, agrega Mendes Gouveia. “Hace diez a\u00f1os se cre\u00eda que los centros de datos iban a desaparecer porque la informaci\u00f3n se iba a trasladar a la nube. Con la inteligencia artificial volvieron, volvieron al centro de la escena”<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Este salto obliga a las empresas a repensar c\u00f3mo invierten. Montar infraestructura de IA requiere capital, y buena parte del presupuesto de tecnolog\u00eda hoy est\u00e1 comprometido en mantener los centros de datos tradicionales. Ah\u00ed aparece una oportunidad: extender la vida \u00fatil de los servidores, el almacenamiento y las redes que ya funcionan, incluso despu\u00e9s de que vence la garant\u00eda del fabricante, y liberar recursos para lo nuevo. Seg\u00fan Park Place, el mantenimiento independiente permite ahorrar entre un 30% y un 40% frente al soporte del fabricante original, y ese ahorro puede reinvertirse en equipos para IA y en las tecnolog\u00edas que estos necesitan, como la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida. El resultado es un esquema h\u00edbrido, en el que el centro de datos tradicional convive con la nueva infraestructura de IA y la nube, y cada peso del presupuesto de inversi\u00f3n (CAPEX) se destina donde genera m\u00e1s valor.<\/p>\n\n\n\n

Acerca de Park Place Technologies<\/strong> Fundada en 1991, Park Place Technologies es una compa\u00f1\u00eda global de servicios para infraestructura de TI. Ayudamos a m\u00e1s de 25.000 organizaciones, incluida la mitad de las empresas que integran la lista Fortune 500, a impulsar la innovaci\u00f3n mediante una reducci\u00f3n significativa del tiempo y los recursos destinados a la gesti\u00f3n de infraestructura tecnol\u00f3gica, al tiempo que mejoramos el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Respaldados por el equipo de ingenieros de campo m\u00e1s grande del mundo, una s\u00f3lida red de especialistas avanzados y nuestros Centros de Operaciones Empresariales globales, ofrecemos importantes ahorros en mantenimiento de hardware, soporte t\u00e9cnico de software y adquisici\u00f3n de equipamiento. Simplificamos la administraci\u00f3n de los entornos de TI, liberando a los equipos internos de las tareas operativas diarias para que puedan concentrarse en iniciativas estrat\u00e9gicas. Park Place Technologies: Ahorre. Simplifique. Innove.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fernando Arboni\u00e9s – Fuente: Imagen\/informaci\u00f3n<\/em><\/sup><\/strong><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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