{"id":6077,"date":"2021-02-10T10:56:58","date_gmt":"2021-02-10T13:56:58","guid":{"rendered":"http:\/\/nubesmgzdigital.com.ar\/?p=6077"},"modified":"2021-02-10T11:00:01","modified_gmt":"2021-02-10T14:00:01","slug":"ict-analiza-modelos-y-escenarios-para-visualizar-tendencias-turisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nubesmgzdigital.com.ar\/index.php\/2021\/02\/10\/ict-analiza-modelos-y-escenarios-para-visualizar-tendencias-turisticas\/","title":{"rendered":"ICT analiza modelos y escenarios para visualizar tendencias tur\u00edsticas"},"content":{"rendered":"\n

DESTINOS\u00a0COSTA RICA<\/span><\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los resultados basados en escenarios muestran un crecimiento de llegadas de para el 2021 que, de momento, oscila entre los 400 000 y 1 600 000 turistas<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Para tener un panorama m\u00e1s claro que encauce la toma de decisiones adaptadas a los tiempos de pandemia por COVID-19, la Direcci\u00f3n de Planeamiento y Desarrollo del Instituto Costarricense de Turismo analiz\u00f3 dos modelos estad\u00edsticos para visualizar tendencias de visitaci\u00f3n tur\u00edstica a futuro.
Se trata de un modelo de recuperaci\u00f3n gradual del 5% al que se denomina TCC (Tendencia de Crecimiento Continuo) y un modelo estacional simple cuyos resultados se comparan con una proyecci\u00f3n de la situaci\u00f3n previa al COVID-19, es decir, una proyecci\u00f3n de lo que hubiera pasado si la pandemia no hubiera existido.
Ambos modelos son din\u00e1micos y sus resultados deben manejarse con cautela al ser la incertidumbre una constante en las circunstancias sanitarias actuales. Los modelos, entonces, son sensibles a un sinn\u00famero de factores, entre ellos: avance de la vacunaci\u00f3n, aperturas de fronteras, cierres, confinamientos, temor a viajar, entre otros. Por esta raz\u00f3n, ser\u00e1n revisados cada tres meses.

Gustavo J. Segura, ministro rector de Turismo, manifest\u00f3 que  “la recuperaci\u00f3n tur\u00edstica y la pol\u00edtica p\u00fablica requieren de herramientas estad\u00edsticas para medir la demanda, sobre todo, dada la imposibilidad de aplicar los modelos que utiliz\u00e1bamos antes de la pandemia para hacer proyecciones a futuro\u201d.

Por su parte, Rodolfo Lizano, director de planeamiento y de desarrollo del ICT, quien present\u00f3 los modelos este lunes a los representantes de la prensa, dijo  que \u201cel ICT siempre ha tenido un compromiso con el profesionalismo y el mejoramiento continuo de las herramientas para medir la actividad tur\u00edstica, lo cual permite a la instituci\u00f3n dirigir las t\u00e1cticas y acciones para la promoci\u00f3n del turismo\u201d.

Los resultados basados en escenarios de futuro muestran un crecimiento de llegadas de turistas para el 2021 que, de momento, oscila entre los 400 000 y 1 600 000 turistas, aclarando que este dato queda sujeto a los factores previamente descritos.

Sobre los modelos
La explicaci\u00f3n de ambos modelos requiere de una base pre-COVID-19 que utiliza los datos de llegadas entre enero del 2010 y febrero del 2020 y el modelo de estimaci\u00f3n Holt-Winters con un ajuste de 0,986 lo que ha permitido estimar la tendencia esperada que hubiese seguido la serie de no haber existido la epidemia.<\/p>\n\n\n\n

Modelo TCC (Tendencia de Crecimiento Continuo)
Considera las estimaciones mensuales del modelo de estimaci\u00f3n pre-COVID-19 (en condiciones no pand\u00e9micas y con el modelo de Holt-Winters) y plantea una recuperaci\u00f3n gradual del 5% mensual.
Es decir, el primer mes estimado utiliza un 5%, el segundo mes un 10%, el tercer mes un 15% y as\u00ed sucesivamente. Estos porcentajes se aplican a las estimaciones mensuales del modelo de estimaci\u00f3n  pre- Covid-19.
Este modelo tiene relaci\u00f3n con la evoluci\u00f3n esperada de la pandemia y la respectiva flexibilizaci\u00f3n de medidas de restricci\u00f3n de movilidad y apertura gradual de diferentes tipos de servicios y empresas tur\u00edsticas.
Con el TCC, se podr\u00eda estar m\u00e1s cerca de las cifras previo a la  pandemia hasta el primer trimestre del 2022.

Modelo estacional simple
El modelo de variaci\u00f3n estacional con tendencia es un modelo \u00f3ptimo para patrones de demanda que presenten un comportamiento c\u00edclico y que a su vez presentan alguna tendencia particular.
Permite determinar el pron\u00f3stico cuando existen fluctuaciones peri\u00f3dicas de la serie de tiempo, esto, generalmente, como resultado de la influencia de fen\u00f3menos de naturaleza econ\u00f3mica o como en este caso, de la pandemia.
Ciertamente, el an\u00e1lisis de la serie de datos comprendido entre el mes de marzo 2020 y diciembre 2020 indica que la serie de datos ya no se ajusta al modelo de Holt-Winters, debido a la gran incertidumbre que existe en el momento actual.  En su lugar, el an\u00e1lisis indica que para esta serie de tiempo el modelo m\u00e1s adecuado es el modelo estacional simple con un ajuste del 0,917.
Los valores de proyecci\u00f3n obtenidos con este modelo  se conforman del l\u00edmite inferior de confianza, la predicci\u00f3n como tal y el l\u00edmite superior de confianza como referencia del comportamiento que podr\u00eda presentar el dato de las llegadas internacionales. Se recomienda considerar los valores de la predicci\u00f3n y el l\u00edmite superior de confianza.
Es importante que los empresarios, colaboradores y viajeros recuerden que en  todo este proceso de recuperaci\u00f3n es clave continuar fomentando la aplicaci\u00f3n de los protocolos de salud  y, en particular, las disposiciones sobre el lavado de manos, el distanciamiento f\u00edsico, los viajes en burbujas  y el uso de la mascarilla.<\/p>\n\n\n\n

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